IV Prêmio Cláudio Weber Abramo de Jornalismo de Dados

Com uma programação híbrida de 6 dias de atividades, a sétima Conferência de Jornalismo de Dados e Métodos Digitais (Coda.Br) encerrou, pelo quarto ano consecutivo, consagrando trabalhos que representaram o mais alto nível do uso de dados para fins jornalísticos. A cerimônia foi apresentada pela jornalista de Dados do G1 e apresentadora do quadro Fato ou Fake da Globo e GloboNews, Clara Velasco e contou com a presença de participantes da conferência, jurados e representantes dos projetos finalistas.

O Prêmio Cláudio Weber Abramo em sua quarta edição retomou com as categorias, para premiar os melhores trabalhos de jornalismo de dados do país. A quarta edição do prêmio foi realizada pela Escola de Dados (Open Knowledge Brasil), em parceria com a Associação Brasileira de Jornalismo Investigativo (Abraji) e a Transparência Brasil.

Veja a cobertura cobertura da premiação no site da Escola de Dados e confira abaixo a galeria de projetos inscritos, a gravação da premiação e a lista de projetos finalistas e vencedores.


DADOS ABERTOS

O foco são trabalhos realizados graças à Lei de Acesso à Informação ou abertura das bases de dados públicas que prezam pela publicação do código-fonte e da metodologia adotada.

Finalistas

A cor da dor (Jornal O Povo)

Má alimentação à brasileira (Revista Piauí e Agência Fiquem Sabendo)

Vencedor:

Amazônia Minada (InfoAmazonia)


INOVAÇÃO

Indo além: esta categoria é para trabalhos de jornalismo de dados que experimentem com novas tecnologias ou formatos inovadores.

Finalistas

Escriba (Aos Fatos)

Suspeitos sem fundamento (data_labe)

Vencedor:

BotPonto (Núcleo Jornalismo)


INVESTIGAÇÃO

Descobertas inéditas e novos conhecimentos. Buscamos trabalhos de alto impacto social que apliquem análise de dados para jogar luz a tópicos de interesse público.

Finalistas

GSI libera garimpo em áreas preservadas da Amazônia (Folha de São Paulo)

O caçador de jazidas: quem é o empresário que lidera a corrida pelo ouro em terras indígenas (Repórter Brasil)

Vencedor:

4 em cada 10 abortos legais no Brasil são feitos fora da cidade onde a mulher mora; pacientes percorreram mais de 1 mil km (G1)


VISUALIZAÇÃO

Dados podem ser lindos e informativos! Nesta categoria, premiamos trabalhos de visualização de dados com viés jornalístico e alta qualidade de UX.

Finalistas

Mapa dos conflitos (Agência Pública e Comissão Pastoral da Terra)

O voo dos MEIs (Agência Tatu)

Vencedor:

Aquazônia: A Floresta-Água (Ambiental Media)


PRÉ-JÚRI

ANICELY SANTOS - Assistente Pedagógico na Escola de Dados

DANIEL BRAMATTI - Ex-presidente da ABRAJI e editor do Estadão

FERNANDA CAMPAGNUCCI - Diretora-executiva da Open Knowledge Brasil

JAMILE SANTANA - Coordenadora da Escola de Dados

JULIANA MARQUES - Estatística e pesquisadora, é conselheira do Data_labe e co-fundadora do Movimento Mulheres Negras Decidem

MANUELLA CAPUTO - Coordenadora de LAI na Abraji

MÁRIO SÉRGIO QUEIROZ - Developer Relations na JusBrasil

PAULA NEIVA - Jornalista pela Universidade Federal Fluminense (UFF) e analista de comunicação na Abraji

SÍMON DUCROQUET - Repórter Gráfico do Washington Post

JÚRI

ADRIANO BELISÁRIO - Jornalista, Professor e Pesquisador. Mestre em Comunicação pela UFRJ

ANDRÉ MORAES - Doutor em Engenharia de Computação pela USP e professor do Master em Jornalismo de Dados no Insper

BERNARDO LOUREIRO - Urbanista e programador, especializado em mapeamento, análise e visualização de dados

JULIANA SAKAI - Diretora Executiva da Transparência Brasil

KATIA BREMBATTI - Presidente da Abraji

KIZZY TERRA - Engenheira de Computação pelo IME mestre em Matemática aplicada pela FGV-RJ. Co-criadora do canal Programação Dinâmica no Youtube

MARCELO SOARES - Fundador da Lagom Data

MARINA ATOJI - Gerente de Projetos e de Comunicação daTransparência Brasil

MARIO KANNO - ex-editor de infografia da Folha

PEDRO BURGOS - Ex-bolsista Knight do International Center for Journalists (ICFJ) 2017, é fundador do Impacto.jor


Projetos inscritos

Confira a planilha de projetos completa em nosso repositório no Github: https://github.com/escola-de-dados/premio_cwa

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